现在随着大数据、AI的发展，金融科技越来越热，很多金融投资决策模型都是通过“机器学习”来建立、很大程度地淘汰了人工 ——很多银行柜员、金融交易员都面临未来失业的风险。但是，金融这个行业在可见的未来中，仍然是高度文明的标志。
它始终代表着高层次的服务、始终方兴未艾、滚滚向前。只是，它的游戏规则会变，它对人才的要求会变，它造就“王者”的风口会变……想在这个行业里顺应潮流、成就自己的你，做好准备了吗？
继5G时代之后的又一个风口
继房地产的造富运动之后，什么是时下最新的风口？互联网+金融。互联网5G时代，我国正在实现弯道超车，而金融科技领域有可能成为另一个新赛道。
看看全球各个国家对金融科技的热情吧。各种数字化金融创新活动、各种数字货币研究和实践……可以说，在当年的布雷顿森林体系之后，数字化金融与数字货币将成为颠覆世界经济格局的另一个开端。
不说远的，就说眼前至少未来5到10年间，在解决互联网时代日益严峻的网络隐私问题、识别虚假商品和保护知识产权等问题上，区块链将发挥重要作用。还有在供应链金融的实践中，数字化、智能化的金融科技可以发挥强大的追踪作用；甚至可以追踪城市生产生活中的任何东西，也就是打造真正意义上的“智慧城市”。
尤其在我国，金融科技的风口比其他国家还要来的猛烈。
首先，对区块链相关的技术研发投入，我们已经处于领先地位：正是乘着互联网经济的快车，我们有众多实力雄厚的科技公司，比如阿里巴巴、腾讯等等，甚至包括人民银行都投入了巨大的研究力量。可谓官民一心啊。另外，我国的移动支付普及率真的是全球之最，哪怕是村里掌鞋的摊儿也可以微信支付。可以说，电子支付、去现金化，是数字金融得以蓬勃发展的第一步。
人们都说，站在风口，猪都会跳舞。那么，我们怎么靠近和走入金融科技的风口呢？
FRM跟金融科技的关系不是一般的铁
对，面对风口，我不想鼓吹“投机”和“抱大腿”，我想强调的还是那句老话“知识就是力量”。因为，高逼格的“金融”再戴上神秘的“互联网”“数字化”，简直就是知识分子中的知识分子才能驾驭啊。就好像前一个造富神话——房地产——属于资本密集型，而金融科技绝壁是知识密集型啊！这么看来，数字金融的快车，不是谁都能搭乘得上的，你需要“持证上岗”。
可能你要说，金融证书太多了，FRM跟金融科技的关系有多特别吗？是的，非常特别。
看表面，它只是偏向风险角度地系统介绍了金融工具和金融市场的运行机制，对各类风险——信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险以及它们的量化管理进行了深入地剖析。从中我们可以抓到两个关键字：风险+量化。而它们，与金融科技息息相关。
金融科技的新要求
当今金融界，金融科技发展的表现之一就是：量化投资的火爆以及投资交易对数字建模的依赖。量化投资的精确与智能，避免了很多人为的非理性误判与主观造成的失误，数字模型运用范围越来越广，也会使得博弈的双方越来越精于规避市场风险、信用风险等传统风险。然而机器与模型带来的操作风险会越来越成为主流风险。这，一定会导致金融机构对操作风险管理更加看重。
如果一项经济活动和决策中，人的具体作用日渐式微，那么通过原来的行为准则对结果的预测与管理就会越来越弱。而对取代人的数字化操作以及数字模型运用进行风险管理，我们就该“以彼之道还施彼身”—— 用数据和概率进行新型的数字化管理才会更有效。
可以说，经过一次次金融危机，如今金融监管是世界金融的主题、风控部门的地位得到空前提高。而在金融科技的世界，金融监管数字化、风险管理的量化也一定会成为主流。
FRM的深刻与创新
纵观各个金融证书，涉及风险管理知识最深最广的、将风险管理方法剖析与延展最多的、尤其是将操作风险列为重点难点的，非FRM莫属。另外，很多人说过“FRM是量化的前导”。FRM的学习内容非常注重数理统计，定量（quantitative）的比重非常大，这也造成很多人考FRM一级会嚷嚷“计算题量太大”。即使在知识广度上不及CFA，但是在风险管理实践知识及应用，尤其是对风险的量化计算上，FRM研究得最深入。至少你在学习中，会对很多金融从业者使用的模型得到更深刻的理解。
另外，无论通过FRM最近考纲看到的紧扣FINTECH热点，还是GARP协会发布的报道和热点文章，都可以看到与时俱进。比如，最近由金融科技衍生出新的风险管理方法：管理沙盒（sandbox） 成为新金融监管的宠儿。
而这个国内各省市积极推进的管理沙盒机制，正是GARP协会曾提过的一个热点。为此，咱品职FRM公众号还进行过一番研究（《为了推进金融科技落地的“监管沙盘”项目，你知道吗？》）。
最后，咱们不说远的，就说我们最实际的求职。现在金融机构都在加强风险管理的量化分析，建立自己的量化体系，所以，越来越多的金融公司、越来越广泛的岗位都明确提出了FRM优先。
好啦，面对金融业的新动向、金融科技的风口席卷而至，你还等什么呢？
