linear programming当中老师说standard deviation of 埃尔法更小的情况下追求埃尔法，这个推导不是很理解，结合讲义那句话close to the benchmark，试图接近benchmark那么不是埃尔法更小了吗？请教老师怎么理解这里。
另外在quadratic programming当中筛选条件是既包含线性标准又包含非线性因素，这个线性和非线性是选股标准中input和output直接的关系吗？
李坏_品职助教 · 2022年04月17日
嗨，从没放弃的小努力你好：
linear programming的主要目的是在多维度条件下实现reasonable合理地接近benchmark（合理地，尽量让α收益为正）。李老师的意思是如果std（α）小，那最好，说明active risk低，但这不是最终目的。这个算法不是为了最接近benchmark，是为了在接近benchmark的同时实现正的α。
包含线性和非线性因素主要是说的inputs之间的关系。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！