在讲credit spread时, 一开始提到我们可以用POD*LGD的方式计算出credit spread, 然后我们又讲了各种spread, 例如g-spread等等, 我想问这个POD*LGD跟这些spread有啥关系? 明明用POD*LGD就够了, 为何分这么多?
发亮_品职助教 · 2022年04月13日
嗨,从没放弃的小努力你好:
但我有点不确定, 上课过程中老师说z-spread是以即期利率作为benchmark, 但好像没说是国债?
对,Spot rate是即期利率,然后零息国债的收益率就专指Spot rates。而求Z-spread时,就是使用了一条零息国债的曲线作为Benchmark,所以Z-spread是既考虑到了曲线结构,又以国债作为benchmark算的Spread。
所以z-spread他是国债的即期利率作为benchmark吗? 然后g-spread是用当下的国债利率做benchmark?
Z-spread是以零息国债利率(Spot rates)曲线作为Benchmark的。Benchmark特点就是:零息国债曲线。
而G-spread是以附息国债的YTM作为Benchmark的,只不过是一个点利率作为benchmark。Benchmark特点就是:附息国债的单个YTM(点利率)
所以注意到区别就是:一个是以零息国债曲线作为benchmark,一个是以附息国债单点利率(YTM)为Benchmark
比如公司债是3-year,则该公司债的G-spread = 公司债YTM - 3-year Government bond YTM
注意到在求G-spread时,只会用到1个国债利率,就是3-year附息国债YTM。
而如果求Z-spread的话,因为公司债是3年期的,所以我们会用到1-year,2-year,3-year的零息国债Spot rates,计算z-spread需要列出折现公式:
已知公司债的市场价格,已知各个Spot rates,z-spread可以反解出来,所以可以看出来,计算Z-spread时,会涉及到对应的多个spot rates,也就是考虑到了国债利率曲线。
所以本质上G-spread与Z-spread都是以国债为benchmark的Spread,区别就是G-spread是以附息国债点利率为benchmark,没有考虑到国债曲线。
而Z-spread是以零息国债Spot rate曲线为benchmark,考虑到了利率曲线。
另外附息国债的YTM与零息国债的Spot rates之间存在着互相求出的关系,知道一个利率可以求出另外一个,所以这两个利率本质反映的是相同的市场利率信息,只不过是以不同的角度展示给大家的,Spot rates展示的是零息国债利率,而YTM展示的是附息国债的利率。
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发亮_品职助教 · 2022年04月13日
嗨,从没放弃的小努力你好:
“这里用G-spread和Z-spread会比其他Spread更好一些。"是说这两个比较好?
就是LGD×PD,算出来的结果只含信用风险。我们让LGD×PD ≈ Spread,右边这个Spread越纯越好,最好就找一个只反应Credit risk的Spread,如果右边这个Spread含有的其他风险补偿过多,例如含有Liquidity risk premium, tax, option premium过多,那么用这个等式算出来的结果(PD or LGD)就不准。
每一个spread多多少少都含有杂质,所以就要找那种受到非信用风险干扰相对较少的Spread。
G-spread和Z-spread因为都是用国债做Benchmark,这样算出来Spread里的Credit risk会更准一些。
而对于Yield spread来讲,由于存在maturity的Mismatch,所以Spread会受到mismatch的干扰。
I-spread是因为benchmark是swap,而swap本身就含有Credit risk,所以减出来的公司债credit risk会过小。
上一个回复没有考虑含权债券,含权债券的话就是用OAS。不含权债券因为OAS=Z-spread,所以对于不含权债券就不用区分了。
我印象中老师是说OAS比较好不是吗?
对,只要出现含权债券,用OAS是最好的。
上一个回复说G-spread与Z-spread比较好,就是说Spread里面受到其他非信用风险的影响较少,和LGD×PD相等算出来的LGD or PD会更准一点。
----------------------------------------------虽然现在很辛苦,但努力过的感觉真的很好,加油!
发亮_品职助教 · 2022年04月12日
嗨,爱思考的PZer你好:
我想问这个POD*LGD跟这些spread有啥关系?
LGD×PD ≈ Credit risk,可以理解LGD×PD是最能反映Credit risk的。也就是用债券的LGD×PD,算的就是最纯的该债券的信用风险,其他各类Spread会近似等于这个值,但存在差异。
其他的各类Spread,因为是用债券的收益率(或债券的Coupon)减出来的,债券的收益率里含有其他杂质,并不仅仅反映信用风险,所以这些Spread并不纯,可能还会反映其他风险,例如Liquidity risk,tax的影响等。让LGD×PD ≈ Credit Spread是一种简化处理,这里用G-spread和Z-spread会比其他Spread更好一些。
至于为啥会存在这么多Spread,实际上就是市场需求导致的。
比如I-spread,是因为在欧洲市场国债不够发达,Swap市场更加活跃,所以是采用swap作为benchmark比用国债(G-spread/Yield spread)更好。
同时,有很多大型银行,由于他们很多业务是swap完成的,算G-spread的话无法反应和业务相关的风险,所以I-spread会更加适合他们。
还有ASW与CDS Basis,是把债券与衍生品市场结合起来的Spread,因为机构可能会使用asset swap改变头寸,或者用CDS对冲credit risk,所以交易是在两个市场上完成的,为了反映两个市场的差异,计算了这两个市场的spread。
而所有的点spread,没有考虑利率曲线结构,于是z-spread就有考虑整条利率曲线结构。为了只反应含权债券的信用风险,也引入了减掉权利影响之后的Spread(OAS),这样就可以比较含权债券的信用风险了。
所以各类Spread都是出于应用的方便和需求才产生的。但最能反映信用风险的还是LGD*PD。
各类Spread由于基准都不同,算法不同,所以反映的信息各有侧重点,如果在分析时结合多个Spread信息,会更加全面的了解债券的市场信息,会了解地更加完整。
FRN的各类Spread也同理,也是出于应用需求产生的。
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