样本统计的优点是一致性, 也就是样本越多估的越准, 但是前面不是说金融数据存在样本不够的问题吗? 这样怎么还能越准?
笛子_品职助教 · 2022年03月22日
嗨,爱思考的PZer你好:
样本统计一致性的意思是:随着样本数量的增加,样本估计值,会越来越趋近真实值。
一致性更多的是从,样本数量是否增加,来考虑问题的。举个例子。
一个样本,有20个数,这个样本,是个小样本
另一个样本,有10个数,这个样本,是个更小的样本。
那么,20个数的样本,估计值和实际值,会比10个数的样本,更加接近。只要有这个特征,就是一致性。
那么20个数的样本,估得准不准呢,其实不准,因为样本太小了,有比较大的sample error,但即使它不准,但是它只要比10个样本的更准一些,那就是一致性。
是这个逻辑关系。一致性,是相对值。而你说的样本绝对大小,是绝对值。绝对值角度,不准确,没关系,不影响一致性。
----------------------------------------------就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!