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SkipperLin · 2022年02月22日

请问答案第一个regression的时候,为什么不能直接加入γIFOMC而是腰加入γIFOMC*(Rm,i​)

NO.PZ2020010801000002

问题如下:

You suspect that the CAPM held on all days except those with a Federal Open Markets Committee (FOMC) announcement, and on these days the β\beta is different. How can a dummy be used to capture this effect? What could you do if you suspected that both a and b are different on FOMC days?

选项:

解释:

The model that allowed differences in the slope would be Ri=α+βRm,i+γIFOMCRm,i+ϵiR_i = \alpha + \beta R_{m,i} + \gamma I_{FOMC} R_{m,i} + \epsilon_i where IFOMCI_{FOMC} is 1 on FOMC days and 0 otherwise. If γ\gamma is not zero, then the slope is different on FOMC days. This can be extended to both parameters by estimating the model

Ri=α+γIFOMC+βRm,i+γIFOMCRm,i+ϵiR_i = \alpha + \gamma I_{FOMC}+\beta R_{m,i} + \gamma I_{FOMC} R_{m,i} + \epsilon_i

如题,好奇为什么要加入(Rm,i)在γIFOMC里面?谢谢

1 个答案
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李坏_品职助教 · 2022年02月23日

嗨,爱思考的PZer你好:


这个模型是为了检验FOMC的时候,CAPM模型中的市场收益率Rm,i的斜率是否会发生变化。


I_FOMC是一个dummy变量,就是0或者1,当FOMC的时候是1,其余时候是0。


如果不是FOMC,那么CAPM的斜率就等于Rm,i前面的β,到了FOMC的时候CAPM的斜率就等(β+γ)。这体现出两个斜率的差异在于γ系数,如果γ在统计学上是显著的,那么就说明CAPM模型的斜率发生了变化。



如果只有I_FOMC,那就体现不出来Rm,i前面的斜率γ的作用了。

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