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Irene · 2022年02月01日

离散均匀变量的累积概率是否等于1

NO.PZ2017092702000079

问题如下:

The value of the cumulative distribution function F(x), where x is a particular outcome, for a discrete uniform distribution:

选项:

A.

sums to 1.

B.

lies between 0 and 1.

C.

decreases as x increases.

解释:

B is correct.

The value of the cumulative distribution function lies between 0 and 1 for any x: 0 ≤ F(x) ≤ 1.

对于任何 x值,累积分布函数的值介于 0 和 1 之间:0 ≤ F(x) ≤ 1。

该题问的是离散均匀变量,A选项为什么不对

1 个答案

星星_品职助教 · 2022年02月01日

同学你好,

对于离散分布来说,每个取值的自身概率相加之和等于1,这是probability function, p(x)的概念。

累积概率指的是这个值之前的所有概率的累加,这是cumulative distribution function F(x)的概念。也就是说最后一个值对应的累积概率为1。所以,每个取值的累积概率之和是肯定是大于1的。

以上结论适用于任何的离散分布。对应概念及性质如下图:

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NO.PZ2017092702000079问题如下The value of the cumulative stribution function F(x), where x is a particuloutcome, for a screte uniform stribution:A.sums to 1.B.lies between 0 an1.C.creases x increases. B is correct. The value of the cumulative stribution function lies between 0 an1 for any x: 0 ≤ F(x) ≤ 1.对于任何 x值,累积分布函数的值介于 0 和 1 之间0 ≤ F(x) ≤ 1。 没太看懂为什么和不是1?

2023-02-15 11:28 1 · 回答

NO.PZ2017092702000079问题如下The value of the cumulative stribution function F(x), where x is a particuloutcome, for a screte uniform stribution:A.sums to 1.B.lies between 0 an1.C.creases x increases. B is correct. The value of the cumulative stribution function lies between 0 an1 for any x: 0 ≤ F(x) ≤ 1.对于任何 x值,累积分布函数的值介于 0 和 1 之间0 ≤ F(x) ≤ 1。 视频中何老师讲的是连续的分布,所以F(X)等于1,但是F(X)的sum 也是大于1的。但是题目问的是screte uniform stribution, 是不是这一方面也和连续分布一样。离散均匀和连续均匀分布的区别,在于,P(x) 有数,后者等于0。请问这样理解对吗?

2022-04-05 16:09 1 · 回答

NO.PZ2017092702000079 lies between 0 an1. creases x increases. B is correct. The value of the cumulative stribution function lies between 0 an1 for any x: 0 ≤ F(x) ≤ 1. 对于任何 x值,累积分布函数的值介于 0 和 1 之间0 ≤ F(x) ≤ 1。 这道题不太明白考察的哪个知识点

2021-11-06 20:00 1 · 回答

NO.PZ2017092702000079 我知道选b,A错在应该超过1,比如F(-2)+F(1),F(1)的面积已经覆盖了F(-2)的面积了,所以超过1,我的理解对不?c错在x变大那个F(X)也变大因为都是看左边的面积,越往右面积越大,对不。

2021-02-05 22:05 1 · 回答