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xxxxsdadas · 2022年01月29日

AR模型-covariance stationary

关于x的covariance non-stationary问题,修正方法是first Differencing,这里不明白:做DF检验时,当结果是接受g=0时,会判断说x有non-stationary问题,用一阶差分修正。但做一阶差分时,y(t-1)的系数b1,不就是之前做DF检验中的g么?那b1不就等于0么?

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星星_品职助教 · 2022年01月29日

同学你好,

一级差分后方程的系数和差分前的系数没有关系。

一阶差分的逻辑是得到covariance stationary的新序列yt后,重新对yt做AR(1)模型,此时的系数就是一套新的了,不是此前的b0和b1。

把这个新模型直接理解为yt=c0+c1yt-1 +残差会更好理解一些。c1的值和此前的b1或者g都没关系。

提问需要基于具体题目,这样提问是没有针对性的,也没有办法结合实例讲解。

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