何老这是只是说了这个模型可以确定在哪一期违约会发生,但是具体如何确定什么时候发生并没说(使用poisson stochastic process后如何确定)。问题:
1.看起来似乎只能说确定在哪一期的违约概率大,但是并不能确定具体是哪一期发生,我这个理解是否有错?
2.如果可以明确确定哪一期违约会发生,那么如何确定?
pzqa015 · 2022年01月28日
嗨,爱思考的PZer你好:
同学
1、是的,可以得到某一期违约的概率。
2、不会明确确定哪一期会违约,只会模拟出不同时间点或者说哪一期发生违约的概率。
这里不用理解这么深,主要掌握reduced form model和structural model的原理、优缺点。
总结如下:
Structural model(又称为company value model)将公司资产负债表与option进行类比,当资产价值<负债价值(负债价值称作barrier)时,公司会发生违约。该模型解释了why default occurs。该模型的优点是理论上简单,provide insight to the nature of credit risk,缺点是公司信息获取不到,因此,一般用于公司内部风险管理;同时,无法用BSM模型对期权定价。实践中操作难度高。
Reduced model根据历史数据用company’s specific variable以及macro economic variable找出违约概率,并用passion分布,估计未来第n期违约的可能性,即解释公司未来when default occurs,与structural model不同,reduced model中的POD是一个外生变量(external)。优点是输入变量是可以观察到的历史数据,可以反映出公司经历的经济周期,模型用的数据都是金融市场公开数据。缺点是无法解释为什么会发生违约,同时隐含假设是default come as a surprise,但实际上违约发生并不突然,会有一些迹象。
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