未命名 · 2022年01月09日
NO.PZ2018101001000040
问题如下：
Which of the following statements about positive serial correlation is most likely correct?
选项：
A.It will not affect the consistency and estimation of regression coefficients.
B.It will lead a higher standard errors of regression coefficients.
C.It will lead a smaller t-statistics of regression coefficients.
解释：
A is correct.
考点: Serial correlation.
解析: 本题考的是正序列相关的特征。正序列相关只会影响残值ε的波动，但对回归方程本身的精确度无影响，也不会影响系数的估计。但正序列相关会使标准误变小，造成t统计量变大。所以A的描述是正确的，B和C的描述是错误的。选择A。
B错在哪里
NO.PZ2018101001000040问题如下Whiof the following statements about positive sericorrelation is most likely correct?A.It will not affethe consistenanestimation of regression coefficients.B.It will lea higher stanrerrors of regression coefficients.C.It will lea smaller t-statistiof regression coefficients.A is correct. 考点: Sericorrelation.解析: 本题考的是正序列相关的特征。正序列相关只会影响残值ε的波动，但对回归方程本身的精确度无影响，也不会影响系数的估计。但正序列相关会使标准误变小，造成t统计量变大。所以A的描述是正确的，B和C的描述是错误的。选择A。是指比如Yt=a0+a1X1+a2Yt-1+u，a1的估计值还是准确的吗？positive sericorrelation的定义可以再讲一下吗？
老师好，请问为什么C不对呢？ 比如这题， If Tylor tests the null hypothesis whiis no sericorrelation in the regression resials anthe results shows ththe rbin-Watson statistic is 1.0165. Angiven the criticvalues the 0.05 significanlevel for the rbin-Watson statistic are =1.35 an=1.49. Whiof the followings is most likely correct? 就是1.0165小于1.35，所以是positive啊
负的序列自相关会导致t值和stanrerror变大还是小呢？ 那异方差和条件异方差会导致t值和stanrerror变大还是小呢？
老师，三个有关残差项的assumptuon都满足A么？ 不会影响mol的拟合度？
