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noemie · 2021年12月01日

Principal component Analysis (PCA)

这个知识点主要讲的是什么呢?放在Hedge 的部分是有什么关联呢?

1 个答案

DD仔_品职助教 · 2021年12月01日

嗨,爱思考的PZer你好:


这个知识点的叫做主成分分析,其实就是在讲当我们在做回归分析的时候,影响因变量Y的自变量X会有很多很多,但是,我们只关注主要的自变量X,那些影响太小的自变量就忽略不计了。

在做对冲的时候,实际上也就是在做一个回归分析,这一章的内容也就叫做regression hedge,我们主要学习的就是two-variable regression hedge,也就是说在影响对冲效果的各个因素中(delta P=delta原本的头寸+delta hedge工具),我们只考虑了本来的position和对冲产品的利率变动不同和duration这两个自变量,但实际上应该是还有convexity等其他因素,但是他们影响太小了,我们忽略了,这也就是最典型的主成分分析。

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