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Nan🌞 · 2021年11月14日

置信区间和假设检验的关键值

NO.PZ2015120604000142

问题如下:

Here is a table shows a set of data which is subject to the normal distribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construct a confidence interval at 1% significance level.

选项:

A.

(8.3227, 9.5763)

B.

(7.6544, 8.5445)

C.

(8.3227, 9.4773)

解释:

C is correct.

μ±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773)

这题的原假设很有迷惑性,想问一下为什么假设检验时直接用2.58作为关键值判断拒绝域,而这里用X+/-2.58 6 计算置信区间?怎么区分这两个概念呢?在假设检验里置信区间是不是用不到?
2 个答案

星星_品职助教 · 2021年12月04日

@Nan🌞

从做题的角度出发,可以认为没有关系。假设检验的题型不会涉及到置信区间的考点。

星星_品职助教 · 2021年11月14日

同学你好,

置信区间和假设检验是两种不同的题型。

①提到“Construct a confidence interval ...”的题目是置信区间题型,一般用这个公式:


②假设检验是要有一套流程的,建立原假设,备择假设;画分布,计算检验统计量,查表得到关键值;得出结论等等。

看到(Null/alternative)hypothesis,reject,是否significant等词时是考察假设检验。

假设检验的判断标准之一为当|计算出的检验统计量|>|查表得到的关键值|时,拒绝原假设,即significant。


Nan🌞 · 2021年12月04日

也就是说假设检验里的接受域和置信区间是没有关系的是吗?这个我一直分不清楚

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2022-10-13 23:15 1 · 回答

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2022-09-27 16:18 1 · 回答

NO.PZ2015120604000142 问题如下 Here is a table shows a set of ta whiis subjeto the normstribution. Peter sets up a null hypothesis--- H0: μ=8.5. Construa confininterv 1% significanlevel. A.(8.3227, 9.5763) B.(7.6544, 8.5445) C.(8.3227, 9.4773) C is correct.X±2.58×σ=8.9±2.58×1.79/√64=(8.3227, 9.4773) 从题目里面判断是two tail,所以我照着z 表找到99%的概率对应的z是1.645,为什么这样的思路不对呢

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