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面猪登🐷💰💄✈️ · 2021年11月10日

关于机器学习的问题

  1. FRM II
  2. Current Issues
老师，请问bootstrapping boosting and bagging 有什么区别呀？是不是boosting 用把错误的in samples 加大权重再学习得出结果，其余两个都是重抽样和加权平均？
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1 个答案

DD仔_品职助教 · 2021年11月10日

嗨，从没放弃的小努力你好：


bagging和bootstraping基本没啥区别，都是先将数据建成子集，然后run这个模型很多次，再将结果取平均

boosting是将稀缺的数据重复做抽样，增加稀缺数据在训练集中的权重，很好地解决了数据不足的问题。


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