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AL · 2021年11月09日

High frequency data

老師 高频数据,time lag 明显,低估correlation 就是其實他們是數據本來是一樣東西 因為有時差 變得好像兩祖數據 因此低估correlation? 另外 高頻data因為看的比較集中 所以有time lag 或者 異部性嗎 謝謝 老師
1 个答案

源_品职助教 · 2021年11月09日

嗨,努力学习的PZer你好:


同学里所述的结论基础是正确的。

但是不从TIME LAG时差等方面考试,降低相关性的结论也可以成立。老师课上也是这么讲解的。

举个例子。

比如当前,A货币,和B货币在最近一个月时间,趋势都是涨的。那我用周数据,A和B就高度相关。

但是我假如我换做用高频数据,把数据换成小时的数据,那么每个小时内,两种货币的涨跌情况就很有可能相悖。

所以高频数据就是产生不同步性的问题,从而降低相关性。


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