P-value多大才是大，多大才是小

回复问题三：

应该说p-value指的是相应的test statistic对应的面积。一般来说只有是t-test的情况，才会去说是t-statistics对应的面积。

这个知识点书上没讲，不需要掌握，考试也不会考。

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最后总结一下，这道题看上去复杂，实际上就是一个p-value的应用问题。

1）掌握规律p-value＜significance level，则直接拒绝原假设。反之不能拒绝原假设；

2）DF test中，不能拒绝原假设相当于在说有unit root。

通过以上的两条就可以轻松的判断出三个选项了。

回复问题二：

这道题检验的是unit root，所以用的是DF test。

所以，“value of the test statistic”指的是DF test statistics的值（这个值上课时没讲过，不需要掌握，这道题也用不到）。

而表格中倒数第二列“t”是t-statistics的值，这个值在DF test下面是没有用的。

也就是这两列数这道题里都没用。

同学你好，

三个问题，逐一回复如下：

问题一：

①p-value要去和significance level做对比。如果p-value＜significance level，则直接拒绝原假设。往往此时去到选项里直接找reject H0或者“significant”等类似的说法就可以了。

但本题的significance level=5%小于了p-value=0.1123，所以此时并不能拒绝原假设。

②这种表格中的p-value对应的原假设都是系数等于0，由于这道题是DF test，所以原假设就是g=0,（相当于b1=1，也就是有unit root）。所以拒绝原假设就相当于没有unit root，不能拒绝原假设就相当于有unit root。这就是B选项中dependent variable exhibits a unit root的原因。