为什么多重共线性会影响B0 B1的估计但是不会影响consistency？能不能举个例子说明先什么是consistency。
星星_品职助教 · 2021年10月11日
同学你好，
consistency是一级的概念，二级不会再考。含义为随着sample size增多，估计量会逐渐向总体参数靠拢（了解）。
这个性质是证明出来的，但证明的过程原版书没讲也不会考。所以对于考生而言需要记忆结论：违背多元回归假设的三种情况（条件异方差，序列相关和多重共线性）都不违反consistency。
--------
多重共线性会影响B0 B1的估计和是否会影响consistency没有联系。影响系数估计是因为多重共线性相当于多出来了一个变量，也就多出来了一个变量的系数。这就导致原本应该用一个系数来解释的东西现在用了多个系数来解释，自然这多个系数的每个都不准了。