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nuankaka · 2021年10月10日

Factor-model based VCV matrix

NO.PZ2020012201000020

问题如下:

Which of the following statements regarding the advantages of "A factor-model-based VCV matrix " is incorrect?

选项:

A.

This method can be used even if the number of assets exceeds the number of observations.

B.

This method can substantially reduce the number of unique parameters to be estimated,

C.

the VCV matrix will be correct on average

解释:

C is correct.

解析:

对于A factor-model-based VCV matrix " 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB选项说法正确。

但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C选项的说法是不正确的。入选。

所以总结一下就是

Sample Ststistics = Constant VCV matrix with sample statistics >>> unbiased and consistent ; 如果number of assets 超过 number of historical observations 不可使用; cross-sectional consistency不能解决; sampling error

Multi-Factor Model >>> Biased and Inconsistent; 可以处理large number of assets; 减少number of parameters to be used ; 减少estimation error; cross-sectional strucutre

Shrinkage Estiamtion= Factor-model based VCV Matrix >>> Biased and Inconsistent?? 提高efficiency


2 个答案

源_品职助教 · 2021年10月12日

嗨,爱思考的PZer你好:


Shrinkage Estimation是SAMPLE 和FACTOR的结合,

说以它也继承了两者缺点。它是biased的。

但是SAMPLE是consistent的,但是FACTOR是inconsistent,

所以关于Shrinkage Estimation,原版书并未明确提及它是不是consistent的。

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源_品职助教 · 2021年10月11日

嗨,努力学习的PZer你好:



请问下,同学,你的具体问题是什么?还是说你只是在这里自己记录下笔记?

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努力的时光都是限量版,加油!

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NO.PZ2020012201000020问题如下Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect?A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations.B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。B答案This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate句话怎么理解,我的理解是Vmatrices可以减少独特的参数,这个独特参数是指残差ε?

2024-11-03 10:39 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations.这是什么意思? 为什么factor mol可以为什么Sample statistics是cannot useto estimate the Vmatrix for large number of assets?

2023-04-24 04:27 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 老师请问,为什么VCV方法可以大大减少需要估计的参数的数量?

2023-01-20 10:14 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 如标题

2022-11-26 21:19 1 · 回答

NO.PZ2020012201000020 问题如下 Whiof the following statements regarng the aantages of \"A factor-mol-baseVmatrix \" is incorrect? A.This methocuseeven if the number of assets excee the number of observations. B.This methocsubstantially rethe number of unique parameters to estimate C.the Vmatrix will correon average C is correct.解析对于A factor-mol-baseVmatrix \" 这种方法,即使资产的数量超过观测值的数量也可以使用。而且它可以大大减少需要估计的参数的数量。所以AB说法正确。但平均而言,VCV矩阵是不准确的,因为这种方法是有偏的。所以C的说法是不正确的。入选。 \"A factor-mol-baseVmatrix \"为什么会biase,具体是因为什么,因为样本量太小?

2022-08-03 21:18 1 · 回答