老师你好
pearson ic 跟spearman ic 是讲啥的,我听了两遍还是一头雾水
1、这两个方法是用来确认IC的方法?
2、李老师说,用ranked 的方法可以避免outlier,是如何避免的呢
3、李老师说不需要掌握计算,就没说是如何计算的,也就没明白是如何避免的,又避免了啥,避免了有啥好处
伯恩_品职助教 · 2021年09月03日
嗨,努力学习的PZer你好:
1、这两个方法是用来确认IC的方法?——这两个方法是Information Coefficient (IC)的具体的两个方法,你这么理解也行。
2、李老师说,用ranked 的方法可以避免outlier,是如何避免的呢——同学你这样记,只要看到可以排除outlier的都是一样。就是咱们平时说去掉最高分和最低分。也就是说把那些和其它值偏离太多的去掉。打比方,一组数据:60/61/60/62/63/60/92/20。这里面如果不是92和20这两个outlier,基本就是61左右,但是有这两个outlier能的没办法做预期了 咋办,那就当它不存在,即所谓的去掉最高分和去掉最低分。
3、李老师说不需要掌握计算,就没说是如何计算的,也就没明白是如何避免的,又避免了啥,避免了有啥好处——嗯,因为如果要写计算的,计算机得跑好几天,不是专门做方面的咱们都看不懂。所以没必要,考试也不会考。只要知道原理就行。那如何避免和避免了啥在2做了回答,这里回答有啥好处。60/61/60/62/63/60/92,这组数字,预测下一次结果,取平均数,偏差太大,根本没办法做出一个合理的预测,如果去掉outlier,就是把92去掉,做平均就可以很好的预测下一次的可能数据了。大概率还是60到63之间。
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