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410140980 · 2021年09月01日

unsupervised ML中PCA算法关键名词

  1. CFA II
  2. Quantitative
老师请问eigenvalue特征值是表示数据的在新的坐标轴上的离散程度，也就是在eigenvector上的离散程度， 那spread又怎么理解？也是离散程度？ 这两个概念表达的是一个意思吗？ 虽然何老师讲了spread是在新的坐标轴即eigenvector上平行画一些线，数据在平行的这些线上的离散程度。 但同样都是离散程度，有没有区别？做题如何区分？
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1 个答案

星星_品职助教 · 2021年09月02日

同学你好，

spread和视频中老师讲的方差（variance）是一个意思。而eigenvalue是方差占总方差的比例。

不会有考察spread和eigenvalue这种区别的题目。稍微需要记忆一下的是Eigenvector和Eigenvalue的定义是什么，有可能（小概率）把Eigenvector的概念安在Eigenvalue头上，这种区分出来就可以。

至于variance或者spread无论从哪个角度考察到的概率都极低。

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