嗨，爱思考的PZer你好：
高阶中心矩的计算就超出了FRM的考察范围了~
FRM里不会直接考察高阶矩的纯数学问题，稍有涉及的是对于偏度skewness和峰度kurtosis的性质的掌握：
偏度（Skewness）可以用来度量随机变量概率分布的不对称性。
公式：
![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=S+%3D+%5Cfrac%7B1%7D%7Bn%7D%5Csum%5E%7Bn%7D_%7Bi%3D1%7D%5B%28%5Cfrac%7BX_i+-%5Cmu%7D%7B%5Csigma%7D%29%5E3%5D)
峰度（Kurtosis）可以用来度量随机变量概率分布的陡峭程度。
公式：
![[公式]](https://www.zhihu.com/equation?tex=K+%3D+%5Cfrac%7B1%7D%7Bn%7D%5Csum%5E%7Bn%7D_%7Bi%3D1%7D%5B%28%5Cfrac%7BX_i+-%5Cmu%7D%7B%5Csigma%7D%29%5E4%5D)
如果S大于0.则表示右偏，K越大，分布形状越陡峭（尖峰分布）
----------------------------------------------加油吧，让我们一起遇见更好的自己！
