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安娜徐 · 2021年08月07日

判断多重共线性时,要求t检验不通过,F通过,R square很高。那具体有没有标准?本题只看了nasdaq的t,也没有看X2的t


1 个答案

星星_品职助教 · 2021年08月07日

同学你好,

本题是从系数t检验的角度出发去判断的。知道NASDAQ系数的t检验显著就已经够做判断了。

结论为:只要有一个系数的t检验显著了,就不存在多重共线性

-------

这要从多重共线性为什么会导致所有的的t检验都不显著去出发理解,以Y=b0+b1X1+b2X2+ε为例:

多重共线性下,如果对b1,和b2分别做t检验,会发现结果都是不显著(不能拒绝系数为0的原假设)。

这是因为X1和X2相关性很强,所以X1就可以被X2代替。所以检验b1时,发现X1这个变量没有存在的意义,t统计量算出来会非常小,检验结果无法拒绝原假设(相当于b1=0,即X1(或b1X1)可以不存在)。

同理,检验b2时也会发现X2这个变量没有存在的必要,b2对应的t统计量算也非常小

所以多重共线性会导致所有X对应的系数的t检验都不显著。如果有一个显著了,那就是不存在多重共线性。

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