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mitmit · 2021年07月14日

题目已经给出了下一天是好的的情况,那在这个基础上算今天是好的的概率。不就是0.7×0.4吗?

NO.PZ2015120604000076

问题如下:

According to the above table, and we are informed that the performance of next day is good, what is the probability of today's performance is good?

选项:

A.

0.74.

B.

0.28.

C.

0.67.

解释:

C is correct.

We can use Bayes' formula to solve this problem.

A: today's performance is good.

B: next day's performance is good.

P(AB)=P(BA)P(B)×P(A)=0.7×0.40.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2=0.67

答案的所有的可能性也没看懂,题目没说在所有可能性下求这两天都好的概率吧. 
6 个答案

星星_品职助教 · 2021年08月23日

@ YoKi

可以看一下你列式中“第二天是好的概率0.67”是如何计算出来的。

按照你的算法,我理解应该是得到0.42的,得到0.67是考虑了0.4×0.7之后的结果。

如果不是,可以列一下你得到0.67的过程。

YoKi · 2021年08月22日

贝叶斯公式应该是用第一天是好的概率0.7*0.4除以第二天是好的概率0.67  你这里只有分母,没有分子

YoKi · 2021年08月22日

我觉得不是,你这明显少一部分呀,能再解释清楚一点么

星星_品职助教 · 2021年08月22日

@YoKi

不需要,计算出0.67的过程里就已经包含了这个0.4×0.7

YoKi · 2021年08月22日

不应该再用0.4*0.7除以0.67么

Olive_品职助教 · 2021年07月15日

嗨,从没放弃的小努力你好:


这道题问,在下一天是good的情况下,today是good的概率,也就是答案里写的P(A丨B)。

答案直接带入贝叶斯公式:

我们知道P(B丨A)=0.7,这是从表格里能找到的。

P(A)=0.4,这也是表格已知数据。

P(B)是next day是good的概率,next day是good的概率就是0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2。

题目只是已知了next day是good,我们并不知道是从哪个路径过去的,第一天是good、neural、poor这三种情况都可能有第二天是good的情况。所以当然要都考虑。


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NO.PZ2015120604000076问题如下 Accorng to the above table, anwe are informeththe performanof next y is goo whis the probability of toy's performanis goo A.0.74.B.0.28.C.0.67. C is correct.We cuse Bayes' formula to solve this problem.toy's performanis goonext y's performanis gooP(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)=0.7×0.4/(0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2)P(B|A)*P(A)=0.7×0.4=0.28P(B)=0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2=0.42P(A|B)=0.67 我的理解贝叶斯公式是P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B),P(B|A)=0.4*0.7,P(B)=0.4*0.7+0.2*0.3+0.4*0.2=0.42,P(A)=0.4,但是这样算下来跟答案不一样,是不是P(A)错了?

2024-07-25 12:03 2 · 回答

NO.PZ2015120604000076 问题如下 Accorng to the above table, anwe are informeththe performanof next y is goo whis the probability of toy's performanis goo A.0.74. B.0.28. C.0.67. C is correct.We cuse Bayes' formula to solve this problem.toy's performanis goonext y's performanis gooP(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)=0.7×0.4/(0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2)P(B|A)*P(A)=0.7×0.4=0.28P(B)=0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2=0.42P(A|B)=0.67 这个题目有问题吧?题目的意图是想考察条件概率,但是问法并不是,问的就是一个独立事件的概率。

2024-07-14 16:47 1 · 回答

NO.PZ2015120604000076 问题如下 Accorng to the above table, anwe are informeththe performanof next y is goo whis the probability of toy's performanis goo A.0.74. B.0.28. C.0.67. C is correct.We cuse Bayes' formula to solve this problem.toy's performanis goonext y's performanis gooP(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)=0.7×0.4/(0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2)P(B|A)*P(A)=0.7×0.4=0.28P(B)=0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2=0.42P(A|B)=0.67 这个题用贝叶斯公式怎么画图啊

2023-07-23 20:17 1 · 回答

NO.PZ2015120604000076 问题如下 Accorng to the above table, anwe are informeththe performanof next y is goo whis the probability of toy's performanis goo A.0.74. B.0.28. C.0.67. C is correct.We cuse Bayes' formula to solve this problem.toy's performanis goonext y's performanis gooP(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)=0.7×0.4/(0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2)P(B|A)*P(A)=0.7×0.4=0.28P(B)=0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2=0.42P(A|B)=0.67 如题

2023-01-26 23:24 1 · 回答

NO.PZ2015120604000076 问题如下 Accorng to the above table, anwe are informeththe performanof next y is goo whis the probability of toy's performanis goo A.0.74. B.0.28. C.0.67. C is correct.We cuse Bayes' formula to solve this problem.toy's performanis goonext y's performanis gooP(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)=0.7×0.4/(0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2)P(B|A)*P(A)=0.7×0.4=0.28P(B)=0.4×0.7+0.2×0.3+0.4×0.2=0.42P(A|B)=0.67 老师,这个式子完全没看懂,麻烦一下每一步。谢谢

2022-12-01 06:54 1 · 回答