开发者:上海品职教育科技有限公司 隐私政策详情

应用版本:4.2.11(IOS)|3.2.5(安卓)APP下载

Hao · 2021年05月13日

关于representativeness bias 的理解

Representativeness的定义是classify new information based on past experience and clasification,但是我看好多题经典题的答案都说representativeness bias 会overweight new information,这是不是和定义有矛盾,不是很理解,请老师帮忙解释一下,谢谢。
1 个答案

Olive_品职助教 · 2021年05月16日

嗨,从没放弃的小努力你好:


这是原版书教材关于represetativeness bias的定义与解释。

represetativeness bias代表性偏差是指:人们喜欢把事物分为典型的几个类别, 然后根据已有的模式制定决策思维过程。(人们会基于自己过去的经验形成一个个模板,然后新的信息也去套旧的模板,即使不是那么合适。)

在对事物进行评价时,会过分强调这几类模板的重要性(“place undue weight”/base rete neglect),而忽略其它事物,并习惯用大样本中的小样本去判断整个大样本(sample-size neglect)。

所以代表性偏差一方面会很强调过去的模板,另一方面会忽略基本概率问题,只focus在新信息上面。

----------------------------------------------
就算太阳没有迎着我们而来,我们正在朝着它而去,加油!

  • 1

    回答
  • 2

    关注
  • 509

    浏览
相关问题