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Blue. · 2021年05月11日

请问Type I error和II 分别指的是什么?

 No. PZ2018062016000129(multiple choice)

Source: article title

Which of the following statements on the power of a test is most correct?

A

The power of a test is the probability of making a Type I error.

B

The power of a test is the probability of not making a Type II error.

C

The power of a test has a negative effect with the sample size.




B is correct. The power of a hypothesis test is the probability of not making a Type II error and it has a positive effect with the sample size.

Blue. · 2021年05月11日

老师我自己弄懂了,但是不知道哪里能删除提问。

2 个答案
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星星_品职助教 · 2021年05月11日

同学你好,

Type I error是错误的拒绝原假设;

Type II error是错误的接受原假设/没有拒绝错误的原假设;

power of test是拒绝了错误的原假设,即Type II error的反面。

以上三个定义可以参照下图讲义圈出来的部分。

星星_品职助教 · 2021年05月11日

@ Blue.

提问需要技术人员删除,比较麻烦。直接评论一下说弄懂了就可以了,教研看到了就可以不回答了。

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