请问什么时候需要用degree of intergration?什么情况不需要用？

嗨，努力学习的PZer你好：

同学你这样理解也是OK的。总之那个权重是要用到的，并且是乘以完美融合的情况

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！

嗨，爱思考的PZer你好：

同学，我看到的题目中应该没有部分融合的情况吧。

就是完美融合，和完全分割的情况（这两部分也是我们自己用公式算得的）。

或者说完美融合乘以权重后就代表了部分融合的情况。

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虽然现在很辛苦，但努力过的感觉真的很好，加油！

嗨，从没放弃的小努力你好：

对啊。题目是给一个权重α，对应degree of integration这种情况，然后1-α就是对应FULLY SEGMENTED 的情况。

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嗨，爱思考的PZer你好：

你可以这样想，因为所有场景情况加总的权重是1，fully integrated只是其中一个场景，除此之外还有另一个场景。所以权重是小于1的。，不客气

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嗨，从没放弃的小努力你好：

Degree of integration这个参数是要用到的。

因为酸ST时候我们会把市场分为 FULL INTEGRATION 以及 COMPLETELY SEGMENTED 两类。

Degree of integration就是要富裕这个市场不同的权重。是要用到的。因为权重只和等于。所以各自系数应该小于1

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嗨，努力学习的PZer你好：

同学，我没看明白你的追问。你说的那个系数是指什么？是你问题前面的1么？

1是指，在完全分割的市场下，假设市场间收益的相关系数ρ是1

我截取了这部分的板书，可以对照板书继续补充下提问。

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加油吧，让我们一起遇见更好的自己！

嗨，爱思考的PZer你好：

同学你这么说的太抽象了，我印象里，risk premium应该都是有用的。请上传一下具体题目看看。

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嗨，努力学习的PZer你好：

同学，我猜你想问的是ST 模型里，如何处理liquidity premium，有时候先加了，有时候是后加，其实结果是一样的。

比如先加权，就是把liquidity premium先分别赋予权重，比如0.6和0.4

然后再把各自结果汇总，那么liquidity premium权重相加得1

而最后统一加上liquidity premium的方法，就是加了1的权重。所以殊途同归，不影响最后结果

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