老师,经常听到课上说想知道股票x的β,就可以用历史数据,比如过去5年这个股票的return和大盘的return做回归,然后得出beta,这个合理吗?
它的return里除了market premium还可能有别的premium呢,比如size, value等等,可是通过回归得出的return它怎么可以直接归结到market risk premium上呢??
maggie_品职助教 · 2021年05月02日
嗨,从没放弃的小努力你好:
你的理解完全正确,如果只对大盘收益做回归,那基于单因素模型(CAPM),即我们认为投资一只股票的所有的风险都是大盘带来的,只获得市场风险补偿。很显然,单因素模型得到的贝塔太粗糙了,对股票的投资收益的解释力度太弱了(相当于所有风险都用市场风险代替了,市场贝塔里涵盖了太多其他的贝塔),因此希望能精准分析一下每种风险因子给我们带来的溢价是多少, 所以我们在二级权益才引入了讲解了多因素模型(如下图为二级权益原版书截图)。
我们用历史的股票的收益率和各个因子做回归,可以得到每个风险因子的贝塔。目前实证研究发现的对股票收益率有明确解释力度的因子主要有四个:market factor、size、value、liqudity。
----------------------------------------------加油吧,让我们一起遇见更好的自己!