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金融民工阿聪 · 2021年04月28日

有关阈值问题

NO.PZ2019052001000035

问题如下:

In order to meet all the requirements of the Basel Committee's guidelines when Avacado City Bank utilizes the advanced measurement approach (AMA), the risk managers have chosen a very large number of operational risk categories (ORCs) for risk management. Which of the following issues are most likely to be caused by choosing too many operational risk categories?

选项:

A.

There will be too much data below the risk threshold to make the available data too small.

B.

When modeling operational risks, the complexity and correlations of bank operations cannot be captured.

C.

In each category, the loss data are all too high.

D.

It will require a very high amount of reporting.

解释:

A is correct.

考点:level of granularity

解析:对风险的分类太多和太少都不好,尤其是用LDA方法的时候。分类太少的话业务条线的风险的区别就会不清晰。分类太多的话,每种分类下的的风险会比较少以至于低于公司的数据阈值,风险情况报告会很少。所以要根据公司业务条线的重要性合理分配风险类别。

1.分的细不代表能把一件loss event给拆成两吧?所以我不太觉得分的细会导致收集到的损失数据变小,只是相当于切块比较多而已,本来10个loss event是一个块,现在2个loss event是一个块,但是超过阈值的loss event数量是没有改变的。我这种理解对吗

1 个答案
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小刘_品职助教 · 2021年04月28日

同学你好,

分的细是会把一个loss event拆成多个,假设一个loss event是100,会把他按照各类风险,拆成是30+20+50这种,所以归属到某一类的风险就不太容易超过阈值。