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jianghaiyang · 2021年04月26日

请问关于多因素模型的解题思路

1.为啥1.5不需要考虑residual risk,而1.10需要考虑residual risk? 2.什么时候需要相乘,什么时候需要相加?是不是因子之间该相加或相乘,而标准差或方差该相乘?这类题相加与相乘的逻辑是怎样的? 3.一个变量的beta为什么等于它与另外一个变量的协方差除以另外一个变量的方差?
2 个答案

星星_品职助教 · 2021年04月27日

@ jianghaiyang

同学你好,我没理解你的第二个问题...什么背景下,哪些东西相乘和相加?

我把CME你提到的经典题找了一份,可以就这两道题的背景具体明确一下你的问题。

星星_品职助教 · 2021年04月26日

同学你好,

前两个问题是CME的问题,我看助教已经给你回复了。

针对问题3:β是通过回归方程得到的,实质是一元回归方程中的系数b1的概念。回忆一下二级数量的内容,b1=COV(X,Y)/Var(x)。

所以β=b1=COV(X,Y)/Var(x)。

关于β和ρ的关系总结如下,做CME的题目够用了。

jianghaiyang · 2021年04月27日

谢谢老师,不过CME中老师问题2没有回答,他让我在这问的,麻烦您在讲解一下问题2

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