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心若野草 · 2021年04月06日

讲义108页,时间序列模型的缺点

usually the time series data exhibit serial correlation,which means that the model is not appropriate fro the time series,causing inconsistent b0 and b1.

时间序列模型不就是一个一元回归模型吗?根据前面所学的,序列相关的问题,并不影响统计量B0和B1的估计,也不影响回归的一致性啊这里为什么又说会导致B0 B1不一致。

1 个答案
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星星_品职助教 · 2021年04月07日

同学你好,

此处分析的角度和之前不同,此前学习到的serial correlation导致的后果都是OLS估计的假设被违反。

而讲义此处比较特殊,所以特意强调了“which means that the model is not appropriate for the time series”。也就是这里面serial correlation导致的是根本不应该用trend model这个模型。

用错了模型是model misspecification的问题。而model misspecification是会导致“ inconsistent b0 and b1”的。

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