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丁洁Amy · 2021年04月05日

进一步理解A、B选项

NO.PZ2018101001000050

问题如下:

Which of the following assumptions is least likely part of multiple regression’s?

选项:

A.

The independent variables are not random.

B.

The error term is normally distributed.

C.

There is no linear relation between any two or more independent variables.

解释:

C is correct.

考点: Interpret Regression Coefficient, Assumptions and F-test.

解析: A和B均属于多元回归的前提假设。C选项说在两个或多个自变量之间是不存在线性关系的,这句描述是不准确的,应该是不存在一个精确的线性关系,所以应该选择C选项。

老师好,


我当时做这道题觉得C明显不对就直接选了C,A、B其实我没读太懂。请老师帮我看下我的理解是否正确。


C我觉得不对的原因就是因为我们存在“多重共线性”这种现象,虽然是异常现象,但也不是不可能发生在多元回归中的。


A说自变量不是随机的,这句话看的我挺懵的。我其实觉得A也不太对,因为我们不是有可能“多重共线性”么?如果有多重共线性,那另一个自变量可能就不是随机的了。


B说残差项是正态分布的,有这个可能,所以不能说它错对吗?


请老师分别帮我看下我对C\A\B的理解是否正确,谢谢!

2 个答案
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星星_品职助教 · 2021年04月07日

@丁洁Amy

回复追问:

①自变量不是随机变量这句话是一个既定结论,是根据数学证明得到的,也没有理解的部分。而证明超出了CFA的范围,所以需要直接记忆结论。

②这句话实际上就是说的绝对了,但原版书并没有讲解例外情况。所以也不需要考虑特殊情况,考试时提到这种说法就是对的。

星星_品职助教 · 2021年04月06日

同学你好,

其实不用理解的很复杂,这三个选项都对应多元回归的假设,逐个比对即可。

X变量之间不存在exact linear relation会导致多重共线性这点可以记忆一下,因为多重共线性作为一个考点专门学了。A,B选项只需要掌握到 违反会导致用OLS方法估计系数时会出问题就可以了。

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2022-12-19 15:28 1 · 回答

NO.PZ2018101001000050 问题如下 Whiof the following assumptions is least likely part of multiple regression’s? A.The inpennt variables are not ranm. B.The error term is normally stribute C.There is no linerelation between any two or more inpennt variables. C is correct. 考点: Interpret Regression Coefficient, Assumptions anF-test.解析: A和B均属于多元回归的前提假设。C说在两个或多个自变量之间是不存在线性关系的,这句描述是不准确的,应该是不存在一个精确的线性关系,所以应该选择 如何

2022-11-30 14:29 1 · 回答

NO.PZ2018101001000050问题如下Whiof the following assumptions is least likely part of multiple regression’s?A.The inpennt variables are not ranm.B.The error term is normally stributeC.There is no linerelation between any two or more inpennt variables.C is correct. 考点: Interpret Regression Coefficient, Assumptions anF-test.解析: A和B均属于多元回归的前提假设。C说在两个或多个自变量之间是不存在线性关系的,这句描述是不准确的,应该是不存在一个精确的线性关系,所以应该选择C。题目是否指最不可能作为多元回归假设条件?BC均为假设条件内容,A表述有误,请问为何不选A。谢谢!

2022-05-19 16:17 1 · 回答

NO.PZ2018101001000050 想接着这道题问,残差项服从正态分布,不会导致sericorrelation吗?如果errors之间是correlate,是否意味着errors之间存在某种可以通过formula表示的关系?而服从正态分布随机变量,不一定存在相关关系?

2021-08-06 12:18 1 · 回答