问题如下：
Which of the following statements about Machine Learning is most likely correct?
选项：
A.The underfitting in Machine Learning which treats true parameters as if they are noise will make a too complex model.
B.Machine Learning doesn’t need human judgement.
C.Machine Learning is sometimes similar to "black box" approaches.
解释：
C is correct.
考点：Machine Learning.
解析：A选项说，机器学习中低度拟合这个现象，是指在并没有学习完全的情况下把真实的特征当成了noise，这样会导致模型太复杂。这个说法是错误的。其中，前半句是对的，但低度拟合并不是导致模型变得复杂，而是使模型太过于简单化，没有抓住所有特点。B选项说，机器学习不再需要人类的判断，这个说法也是错误的。我们在机器学习里面还是需要人类工程师的判断，比如算法的选择等。C选项说，机器学习有时候类似于黑盒子的一个方法，这个描述是正确的。它并没有一个显性的编程，我们在使用中只要调用相应的模块即可。所以本题选择C选项。<\p>
看到之前有老师回答说“black box”是机器学习很多复杂算法的缺点之一。为啥是缺点呢
