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EvanWu · 2020年08月15日

问一道题:NO.PZ201709270100000203

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问题如下:

3. Honoré describes three potential consequences of multicollinearity. Are all three consequences correct?

选项:

A.

Yes

B.

No, 1 is incorrect

C.

No, 2 is incorrect

解释:

B is correct. The R2 is expected to increase, not decline, with a new independent variable. The other two potential consequences Honoré describes are correct.

请问为什么当存在多重共线性问题的时候,T检验就会不显著,计算出来的T统计量就会很小?能解释一下吗?

1 个答案

星星_品职助教 · 2020年08月16日

同学你好,

假设方程里有两个自变量,X1,和X2。如果存在多重共线性的问题,那么这两个X变量各自的t检验结果应该都是不显著(不能拒绝原假设),或者通俗的说系数应该是0。

原理是在检验X1时,由于X1可以完全用X2来替代,所以X1的检验就会显示X1的存在没有必要。t检验结果无法拒绝原假设,即不显著(或者通俗的说,b1=0)。

同理,检验X2时,由于X2可以完全用X1来替代,所以t检验的结果也是X2的存在没有必要,即也无法拒绝原假设,b2=0。

如果只看两个t检验的结果,那么会发现两个系数分别检验都是0,方程是无效的。但如果这个时候看F检验的结果,却是显著的,说明方程整体有效。同时,R-squared也很大。这就是多重共线性会导致的矛盾。这个时候就应该去掉其中一个X变量。