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小蛋糕 · 2020年06月14日
老师您好，time-series 原版书课后题 32题，在代入数值计算预测值的时候，为什么没有考虑到b0、b1、b2是否显著不为零？像这一题，intercept和b1的t-值都无法拒绝原假设等于零，那么计算的时候不是应该把这b0、b1两项忽略掉，因而直接代入公式“yt=b2+残差”,即“ln Salest – ln Salest–1 = b2(ln Salest–4 – ln Salest–5)”. 吗？
谢谢解答
星星_品职助教 · 2020年06月14日
同学你好，
预测Y和假设检验是不同的考点。预测Y是根据已知的方程直接代入X，进而得到Y值，这个时候并不考虑方程的系数是否会有问题，也就是不考虑假设检验。
可以这么想，只要有一组数据，就可以得到一个方程，并根据这个方程预测Y。但预测的结果是否准确呢，这个时候就要做假设检验看方程是否准确，如果检验的结果是系数为0，那么说明是方程错了，需要重新设定方程，而不是把系数=0代入。
