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landlord1212 · 2020年06月07日

关于passive factor based strategies的几个问题

老师:


问题1:组合如何构建。


假设投资投资者判断未来成长型股票表现会好。我们在构建被动投资组合时优先选择相应index作为benchmark。假设这个index的名字叫“沪深300成长股指数”,这个指数基于rule based, transparent, investable构建。如果是传统方法,我们根据权重购买即可;如果我们用factor based策略构建被动投资组合,我们如何构建。根据老师课程的说法,growth本身就是一个factor,是不是我们在“沪深300成长股指数”中根据net income、PE等可以解释growth factor的分类因子进行排序,例如选择net income、PE高的前100支股票,通过回归确定每支股票收益和net income、PE这两个因子的beta,在通过W1.W2.....W100,确定权重,使组合100支股票的加权权重乘以beta net income和beta PE于指数收益与net income、PE回归系数一致?如果按照这个方法构建组合,影响“沪深300成长股指数”的分类因子可能很多,我们在构建组合时不能完全确定相关因子,所以跟踪指数肯定就会有track error。


问题2:关于index


我美国市场上有一些因子指数,如果也满足rule based, transparent, investable,我们在被动投资时,就直接成分买就可以了,这不就回到传统的跟踪方法了吗?



1 个答案

maggie_品职助教 · 2020年06月08日

嗨,努力学习的PZer你好:


1、首先你要明白为什么会出现passive factor based strategies:随着当前分析技术水平上升,benchmark水涨船高,以前我们认为获得的“alpha”,现在被动投资 rewarded factor也能获得即我们能选择投资那些我们认为更好的因子(一个或几个)来做被动投资。因此选择因子就是在选择benchmark。被动因子投资相当于是我们不仅因子要和指数中一样,回归出来的系数也要相同,这样组合才能获得和benchmark相同的收益。我们需要让我们挑出来的因子和相对应的benchmark长一个样,那么此时就不应有较大的track error,只不过比传统的复制大盘的被动投资,因子策略需要主动的去挑选因子因此管理费和交易费要更高。至于组合在实务中是如何构建的不是考纲要求范围之内因此也不会考,掌握上课讲解的即可。

2、注意传统的跟踪方法是被动的复制大盘(broad-market-cap-weighting ndex),而只要是选择好的因子去做被动投资都是属于factor based strategies。


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