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Pina · 2020年06月02日

问一道题:NO.PZ2018101001000051

问题如下:

White does a multiple regression analysis and gets the adjusted R² is 0.258. Then he adds an independent variable and increases the sample size to do the analysis again. This time he gets the adjusted R² is 0.573. What conclusion can White get from these results?

选项:

A.

The second regression model with higher adjusted R² is better.

B.

We cannot compare these two adjusted R² directly.

C.

The first regression model with lower adjusted R² is better.

解释:

B is correct.

考点: R-squared and adjusted R-squared.

解析: 当我们想要通过比较adjusted R² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较adjusted R² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较adjusted R² 的大小 。 B选项是正确的 。

如果sample size增加后,那么adjusted R2就不可比了. 为什么不可以比较? 不是adjusted R squared 已经考虑了size (因为除以了自由度了)吗? 谢谢。

2 个答案

星星_品职助教 · 2021年04月27日

@缨水珞

同学你好,这个点就是一个纯结论,应该没有直接写在讲义上,知识点掌握了即可。

星星_品职助教 · 2020年06月02日


同学你好,
adjusted R squared考虑的是增加“自变量”的数量后,adjusted R squared的大小会如何变化。改变的是k,但这个过程中并不改变n。
如果相比较两个方程的adjusted R squared,必须满足两个条件: 1. n相等; 2. Y的定义不发生变化。

缨水珞 · 2021年04月27日

如果相比较两个方程的adjusted R squared,必须满足两个条件: 1. n相等; 2. Y的定义不发生变化。 请问下,这个在讲义哪里有讲到?

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NO.PZ2018101001000051 问题如下 White es a multiple regression analysis angets the austeR² is 0.258. Then he as inpennt variable anincreases the sample size to the analysis again. This time he gets the austeR² is 0.573. Whconclusion cWhite get from these results? A.The seconregression mol with higher austeR² is better. B.We cannot compare these two austeR² rectly. C.The first regression mol with lower austeR² is better. B is correct.考点: R-squareanausteR-square解析: 当我们想要通过比较austeR² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较austeR² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较austeR² 的大小 。 B是正确的 。 题干描述increase the sample size以后,austeR²增加了。那么我理解,假如样本量不变,austeR²增加,那么模型拟合度更优了。而现在样本量更多(包含原有样本),即同时检验了一部分原先out-of-sample的内容,并且austeR²增加,单就这个指标看,的确后者模型拟合更好了。不知错在哪里?

2023-05-31 17:15 1 · 回答

NO.PZ2018101001000051问题如下White es a multiple regression analysis angets the austeR² is 0.258. Then he as inpennt variable anincreases the sample size to the analysis again. This time he gets the austeR² is 0.573. Whconclusion cWhite get from these results?A.The seconregression mol with higher austeR² is better.B.We cannot compare these two austeR² rectly.C.The first regression mol with lower austeR² is better.B is correct.考点: R-squareanausteR-square解析: 当我们想要通过比较austeR² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较austeR² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较austeR² 的大小 。 B是正确的 。样本容量变化 AusteR2不可比 是哪一节知识点讲的?该题目对应的视频中没有讲啊

2023-03-30 22:02 1 · 回答

NO.PZ2018101001000051 增加inpennt变量n难道不会跟着增加吗,因为n也包括k啊,现在k增加n不就增加了

2021-03-01 10:35 2 · 回答

能请老师给一下aust R^2的概念吗,连续错两道了 可能没学好 不知道是那块的内容了 谢谢老师

2020-02-16 21:05 1 · 回答