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HG · 2020年04月30日
DeMolay的陈述为啥是对的啊？b0和b1的t统计量明显都超过significance of t很多，那说明b0和b1都不等于0（即拒绝原假设），而且b1=1的检验，不是应该（0.991-1）/0.003=-3，这个怎么确定是不是超过了significance of t呢？题中没有给出啊。
星星_品职助教 · 2020年04月30日
同学你好，
下次提问的时候需要把题目和题号截全，我理解你问的应该是2018年的mock的Q13。
这道题其实不用考虑假设检验，考察的是random walk的定义，由于b1=1时确实就是random walk，所以DeMolay这么描述是没问题的，这一步并不涉及到对描述的检验。
根据你的提问补充说明一点：significance of t（和表格中给的t检验统计量）针对的是b1=0的原假设，所以当检验b1=1时，表格里的significance of t是完全没有用处的。
