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颖 · 2020年04月06日

cfa二级数量的问题

机器学习PCA部分:eigenvalue和spread讲的时候都说是所有点映射在新坐标轴上之后,数据间的离散程度,想问下:1、这个“数据”指的是原始数据点吗 2、eigenvalue和spread的区别是?谢谢!
2 个答案

星星_品职助教 · 2020年04月12日

这块不是很重要,矩阵和向量CFA是不讲的,太复杂的东西考试也不会考。其实掌握个原理即旧的,彼此correlated的多个特征,经过转化后变成了少数几个uncorrelated的主成分基本就可以了,映射就是一个确定主成分的过程

星星_品职助教 · 2020年04月08日

同学你好,

“数据”指的是原始数据点;eigenvalue和spread表达的东西很类似,如果数据点之间的spread/variance/离散程度大,那么根据spread算出来的eigenvalue也大,PCA的过程就是根据eigenvalue的排序从大到小的进行选择。

颖 · 2020年04月11日

感觉还是有点模糊,没理解

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