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颖 · 2020年04月06日
星星_品职助教 · 2020年04月12日
这块不是很重要,矩阵和向量CFA是不讲的,太复杂的东西考试也不会考。其实掌握个原理即旧的,彼此correlated的多个特征,经过转化后变成了少数几个uncorrelated的主成分基本就可以了,映射就是一个确定主成分的过程
星星_品职助教 · 2020年04月08日
同学你好,
“数据”指的是原始数据点;eigenvalue和spread表达的东西很类似,如果数据点之间的spread/variance/离散程度大,那么根据spread算出来的eigenvalue也大,PCA的过程就是根据eigenvalue的排序从大到小的进行选择。
颖 · 2020年04月11日
感觉还是有点模糊,没理解