nothing107 · 2020年03月22日
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问题如下：
Based on Exhibit 1, the standard error of the estimate is closest to:
选项：
A.0.044558
0.044558
0.045850
0.050176
解释：
B is correct. The standard error of the estimate (SEE) for a linear regression model with one independent variable is calculated as:
SEE==0 045850
表1中最后一列的表头（Yi-Y^）2(Yi-Y)2是什么意思，R2应该是（Y^-Y）2/(Yi-Y)2吗？而且SEE应该是用（Yi-Y^）2加总来计算，为什么直接用（Yi-Y^）2(Yi-Y)2加总的数值来计算？
NO.PZ201512020300000802 0.045850 0.050176 B is correct. The stanrerror of the estimate (SEE) for a lineregression mol with one inpennt variable is calculateas: SEE= ∑(Y−Y^i=1n )2n−2\sqrt{\frac{{\splaystyle\overset n{\unrset{i=1}{\sum(Y-\wihY}}}\;)^2}{n-2}}n−2i=1∑(Y−Y n)2 =0 045850 麻烦老师一下 表格最右边那一列 squareresi横排sum对应的那个 0.071475 为什么是 sse 的数值 ？
根号里的分子是用哪几个数字算出来的?
老师好 这里的分母 应该是什么 N= 36， k 不是= 2吗？ K 是inpennt variable X 变量的个数是吗? 这里不是有两个吗？36 个月 和1 个月的? 为什么答案看K=1? 谢谢。
请问，答案是用了表格里面的哪几个数字算出来的？给的答案只有一个公式，不知道对应的哪些数字，谢谢
