通过条件
1. correlation(E,S)=1
2.E=S+A
老师说correlation(E,S)=1 说明E 绝大多数能被S解释,有没有没有A不影响S和E的关系,所以A和S 无关。
这里推导的A和S无关的逻辑不是很理解,可以帮忙在详细解释下吗?谢谢!
星星_品职助教 · 2020年03月21日
同学你好,
这个知识点主要针对如何评估一个benchmark选的好不好,即market index return(M,大盘),style(S)和A(Active return)这三者带来的收益彼此是否可以明确的区分开,区分的开就是好,混在一起没法说明到底收益来源于哪里就是不好。其中A和S的关系主要从两个相关系数的角度去解释。
Portfolio return=M+S+A,Benchmark=M+S,投资的style反应在benchmark中
1. 一个好的benchmark应该很好的把benchmark(M和S带来的return)和Active管理带来的return分割开。由于大盘M和A肯定是无关的,重点就集中在了要把benchmark中S的部分和A分开,目的是不能把根据style无脑跟得到的回报和基金经理的Active管理混在一起,所以从这个角度,好的benchmark对应的ρ(S,A)=0
2. Benchmark=M+S,当manager的style选的很好的时候,benchmark的表现自然也会随之水涨船高。如果定义excess return=portfolio return-M,由于Style增加会使得portfolio return增加,但不影响M,所以E也会增加。所以ρ(S,E)>0,其实掌握到正相关就可以了。ρ趋近于1是补充的,进一步说明E的增加全是S带来的,和M无关,S和M两者的边界区分的很好。此外正是因为E增加都是S带来的,所以这个时候跟A也没啥关系。但S和A的关系的理解角度最好还是从刚说的第一条去解释。
星星_品职助教 · 2020年03月23日
最好不要从ρ(S,E)这个角度去理解A和S的关系,这个角度想说的结论只是ρ(S,E)>0,并没有刻意强调A,也没有强调E和A的关系,掌握S和E正相关就可以了。A和S的关系要从ρ(S,A)=0的角度去分析,从ρ(S,E)>0的角度去分析A和S答主观题不会得分的