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🌊 梅根 · 2020年03月09日

问一道题:NO.PZ2020011101000036

问题如下:

If an asset has zero skewness, what is the maximum kurtosis it can have to not reject normality with a sample size of 100 using a 5% test? What if the sample size is 2,500?

选项:

解释:

The Jarque-Bera has χ22\chi_2^2 distribution, and the critical value for a test with a size of 5% is 5.99. The Jarque-Bera statistic is

JB=(T1)(S^2/6+(κ^3)2/24)JB = (T - 1)(\widehat S^2/6+(\widehat\kappa-3)^2/24)

so that when the skewness S^=0\widehat S = 0 , the test statistic is (T1)(κ^3)2/24(T - 1)(\widehat\kappa-3)^2/24 .

In order to not reject the null, we need (T1)(κ^3)2/24(T - 1)(\widehat\kappa-3)^2/24 ≤ 5.99

and so (κ^3)2245.99/(T1)(\widehat\kappa-3)^2 ≤ 24*5.99/(T-1)

and κ^3+245.99/(T1)\widehat\kappa ≤ 3+\sqrt {24*5.99/(T-1)} .

When T = 100, this value is 4.20. When T = 2,500 this value is 3.24. This shows that the JB test statistic is sensitive to even mild excess kurtosis.

请教老师,为什么chi-square table选取自由度为2 的5%?

2 个答案

小刘_品职助教 · 2020年04月11日

同学你好,这个临界值的表如果考试考到,应该会给的:-)

小刘_品职助教 · 2020年03月09日

同学你好,

你可以再看一下JB统计量的公式,

中间skewnes的平方符合卡方分布,kurtosis的平方也符合卡方分布,这两个加起来一共两个变量,所以联合起来卡方分布的自由度是2.(对于这句话如果还不理解的话,建议回去听一下基础班section 3中对于chi-square的讲解)。

 

比如世界 · 2020年04月10日

前面几个老师讲的是自由度等于样本数减一,两次分别是100-1和2500-1? 这道题的题干是没有给卡方分布表吗?表格是同学自己找的吗?考试会给吗?