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472121 · 2020年02月28日
老师好，首先因为从label和有无target去区分，都不能很好理解，特别是PCA和clustering，怎么想都觉得做出来的结果就是有target啊
另外，supervised字面上是监督的意思，就更混淆了，跟监督好像又没啥关系。
星星_品职助教 · 2020年02月28日
同学你好，
有target指的是有Y变量，贴标签（label）也是指得贴出谁是Y谁是X，不是得到一个“结果”的意思。
PCA是降维，clustering是聚类，这俩明显不需要Y变量。
target和labeled data都是supervised的特点，这是明显区分于unsupervised的地方，也是考点。
