Ryoooh · 2020年02月28日
问题如下：
The sample mean is an OLS estimator of the model . What does the BLUE property imply about the mean estimator?
解释：
The sample mean estimator is the BLUE because it is a special case of OLS if the data are homoscedastic.
这题还是不懂，如果没有x了那Y就是个随机数吧？为什么就符合BLUE的性质了呢
orange品职答疑助手 · 2020年02月28日
同学你好，BLUE的性质是以下这三点。
最优线性无偏性（best linear unbiased estimate，BLUE）指一个估计量具有以下性质：
（1）线性，即这个估计量是随机变量。
（2）无偏性，即这个估计量的均值或者期望值E（a）等于真实值a。
（3）具有有效估计值，即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差。
具有上述性质的估计量，被称为最优线性无偏估计量。
本题这个线性回归很特殊，但是如果一系列样本Xi进去，它仍然会产生一系列的Yi。这些Yi还符合BLUE的性质。
本题是来自原版书上的题，我觉得有点刁钻了…… 当个结论记一下就好了
Ryoooh · 2020年02月28日
谢谢老师，解释有一点没懂“但是如果一系列样本Xi进去，它仍然会产生一系列的Yi。这些Yi还符合BLUE的性质。” 这题如果有一系列x为什么能产生一系列y呢？因为y不受x影响y的值应该不随x改变呀（可能随e改变吧）
orange品职答疑助手 · 2020年02月28日
对的，e会变，每次输入一个Xi，虽然Xi不会产生作用，但每次的ei会不一样
NO.PZ2020010801000032 问题如下 The sample meis OLS estimator of the mol Yi=α+ϵiY_i = \alpha + \epsilon_iYi=α+ϵi. Whes the BLUE property imply about the meestimator? The sample meestimator is the BLUE because it is a specicase of OLS if the ta are homoscesti 这个道题是不是意味着y 和x 没有线性关系，那怎么用OLS求meestimator呢？
NO.PZ2020010801000032问题如下The sample meis OLS estimator of the mol Yi=α+ϵiY_i = \alpha + \epsilon_iYi=α+ϵi. Whes the BLUE property imply about the meestimator?The sample meestimator is the BLUE because it is a specicase of OLS if the ta are homoscestic.老师好，有两个问题1、这个方程都没有X，也就是Y就是一个常数加扰动项，这是用ols估计法得出的无偏估计？不太明白。2、红色框里，为什么“线性”只是说明估计量是随机变量？不是线性就不是随机变量了吗？您可以举个例子吗？
NO.PZ2020010801000032 老师。我理解blue的性质，这里具体对应哪一条？
没看懂答案，以及在老师ppt的哪个地方有相关知识讲解？
