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没有色彩的主旨 · 2020年02月27日

关于多元回归中条件异方差和多重共线性问题

问题1,在框架图上,前者是不影响参数估计的一致性,后者是影响系数估计的一致性,这两者是一个东西吗?所谓一致性具体是指什么呢? 问题2,条件异方差不影响系数的估计对吗?在回归方程中的系数一般是怎样估计出来的呢? 问题3,多重共线性是不是既会影响系数估计,也会影响参数估计? 以上,谢谢
1 个答案
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星星_品职助教 · 2020年02月27日

同学你好,

一致性指的是n越大,估计的越准确。条件异方差,多重共线性和序列自相关都不影响一致性。

系数例如b1通过OLS估计。条件异方差和序列自相关都不影响系数b1的估计,只影响估计量的标准误

多重共线性不影响一致性,但会使得系数b1估计不准确,也会高估估计量的标准误

没有色彩的主旨 · 2020年02月27日

在回归方程中是不是只有系数才存在估计的说法?系数后面的x是代值进去跟估计没关系对吗?

星星_品职助教 · 2020年02月27日

对,X不用估计

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