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轧称的棉花糖 · 2017年10月29日

多元回归

问题一:为什么Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+error term的回归中,已知各系数之后代入回归方程:

Y=0.0023+0.1093X1+0.1055X2+0.3533X3+error term,为什么不是X的系数越大(如0.3533),比起另外两个系数,在决定组合收益率时,就更statistically significant ?那么能不能说,系数越大,该factor(X),对Y的解释力度就更大?只是不能称之为在统计学上significant?

问题二:R^2越大,说明整个回归方程中,所有X加起来的对Y的解释力度越大?但是R^2越大,不能说明more statistically significant?





2 个答案
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源_品职助教 · 2017年10月31日

也不是,只能说做变量X对于变量Y的影响大。

轧称的棉花糖 · 2017年10月31日

太抽象了

源_品职助教 · 2017年10月29日

Statistically significant说的是统计量,比如F值,T 值等,不是说的方程参数(方程系数)

解释力度和是否显著性又是两回事。解释力图可以用于描述整个方程(作为一个整体),显著性通常只针对单个统计量而言。

轧称的棉花糖 · 2017年10月29日

那系数越大,该factor(X),对Y的解释力度就更大?

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