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齐王木木 · 2020年02月20日

问一道题:NO.PZ2018101001000016

问题如下:

If given the multiple R-squared is 0.81, which one of the following explanations is least likely correct?

选项:

A.

The model, as a whole, could explain 81% of dependent variable’s change.

B.

The correlation’s square between predicted and actual values of the dependent variable is 0.81.

C.

Some of the independent variables could explain 81% of dependent variable’s change.

解释:

C is correct.

考点: R-squared and adjusted R-squared.

解析: Multiple R-squared代表的是多元回归下的R2R^2,代表的是整个模型作为一个整体对因变量的解释力度,所以A正确,C错误。在多元回归模型下,R2R^2 等于估计的因变量与因变量之间的相关系数的平方,所以B选项也是正确的。

既然知道相关系数是0.9,那么A为什么对?不应该是90%吗

1 个答案

星星_品职助教 · 2020年02月20日

同学你好,

A选项的描述是多元回归下R2的定义,和相关系数无关。相关系数的定义是B选项,可以说predicted Y和actual Y的相关系数是0.9