问题如下图：
您好，这个小节为violations of regression assumption,未提及辅助回归和怀特检验，是否需要调整题目位置？
品职答疑小助手雍 · 2020年02月06日
同学你好，怀特检验就是检验异方差性的，感觉放在violations of regression assumption里可以啊，这里不是包含条件异方差，序列相关，多重共线性么~
李丰丰 · 2020年02月22日
但是在QA基础班的讲解中好像并未对怀特检验和多重共线性进行讲解，里面提到的检验异方差的方法是用scatter plot观察哎，请问在哪个section中对怀特检验中深入讲解呢？谢谢
品职答疑小助手雍 · 2020年02月22日
scatter plot只是观察而已，讲义的下一页就是检查异方差性的模型的具体过程，中间有个括号，备注的就是怀特检验啊。
NO.PZ2020010801000034 问题如下 In a mol with a single explanatory variable, whvalue of the R2R^2R2 in the seconstep in a test for heteroskesticity incates ththe null woulrejectefor sample sizes of 100, 500, or 2500? (Hint: Look up the criticvalues of a χq2\chi_q^2χq2, where q is the number of restrictions in the test.) When there is a single explanatory variable in the originmol, the auxiliary regression usefor White’s test will have intercept antwo explanatory variables—the originvariable anthe variable square White’s test statistic is nR2nR^2nR2, anthe null ha χ22\chi_2^2χ22 stribution. When using a test with a 5% size, the criticvalue is 5.99. Solving for the R2R^2R2, R2≤5.99/nR^2 \leq5.99/nR2≤5.99/n. The maximum value of R2R^2R2 thwoulnot rejeis 0.0599, 0.011, an0.0023 when n is 100, 500, an2500, respectively. 异方差是非常重要的内容，是否可以用R SQUARE来检测？讲义当中主要讲了通过图形来识别异方差。是否需要掌握这道题，谢谢
white's test 的 auxiliary regression是怎样的呢？能老师详细一下吗？ P227只是简单提了一下white's test