根据老师的讲解，SSR的自由度是k（自变量个数），SSE的自由度是n-k-1，SST的自由度是n-1，为什么t检验的自由度是n-k-1，和SSE的自由度是一样的呢？我看t统计量的公式是(b1^-b1)/b1^的标准差，为什么b1这个变量的自由度又跟sse的自由度有关系呢？
另外T检验的自由度有什么意义呢？哪个地方需要用到？
星星_品职助教 · 2020年01月13日
同学你好，
自由度的问题需要当做结论记忆。因为每个变量的自由度都是通过数学证明出来的，而以CFA的数学基础是无法解决这个问题的。而纯证明也没有什么能解释的，但原理可以了解一下，就是在这个数字（自由度）下，估计量估计的最准确。所以把所有涉及到的自由度列个表当做结论总结一下即可。
t统计量自由度和SSE一样其实是通过标准误联系起来的，t统计量计算里涉及到的Sb1 cap，和SSE是高度相关的。但这个也是了解即可。
t检验的自由度的应用主要是查表求得t检验的critical value。
ANOVA table里的自由度的应用主要是要去算MSR和MSE，进而计算F-statistics。
最后，样本的标准差（也就是标准误）的算法源自于中心极限定理的公式，所以是总体方差除以n，再开根号。
