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黄路迦 · 2020年01月12日

问一道题:NO.PZ2018101001000051

问题如下:

White does a multiple regression analysis and gets the adjusted R² is 0.258. Then he adds an independent variable and increases the sample size to do the analysis again. This time he gets the adjusted R² is 0.573. What conclusion can White get from these results?

选项:

A.

The second regression model with higher adjusted R² is better.

B.

We cannot compare these two adjusted R² directly.

C.

The first regression model with lower adjusted R² is better.

解释:

B is correct.

考点: R-squared and adjusted R-squared.

解析: 当我们想要通过比较adjusted R² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较adjusted R² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较adjusted R² 的大小 。 B选项是正确的 。

这道题,如果改成不增加样本容量,然后增加一个自变量后从0.258变成0.573,那可以说明后者更好吗??

2 个答案

星星_品职助教 · 2023年02月17日

@Sibyl

“模型更好”的描述比较宽泛,R方代表的是其中的拟合程度。

星星_品职助教 · 2020年01月12日

同学你好,

可以说明后者对于散点的拟合程度更好。

Dreistein · 2020年02月24日

老师你好,增加一个自变量后,k增大,adj R方也会增大,我没法判断adj R2的增大到底是因为k变大增大还是因为SSE增大啊?如果无法判断的话,那也无法说明后者的拟合度更好吧?

星星_品职助教 · 2020年02月24日

R2/Adj R2就是衡量拟合程度的,只要这个数值上升,就可以说方程拟合的更好,但不能说明其他的。此外针对你的提问额外说明两点 1. K增大,adj R2未必增大 2.K增加后,SSE是减小的,正是因为这个原因才导致adj R2的变化不确定

Sibyl · 2023年02月15日

老师你好,这里后者的拟合度更好,不就是表示后者模型更好么?

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NO.PZ2018101001000051 问题如下 White es a multiple regression analysis angets the austeR² is 0.258. Then he as inpennt variable anincreases the sample size to the analysis again. This time he gets the austeR² is 0.573. Whconclusion cWhite get from these results? A.The seconregression mol with higher austeR² is better. B.We cannot compare these two austeR² rectly. C.The first regression mol with lower austeR² is better. B is correct.考点: R-squareanausteR-square解析: 当我们想要通过比较austeR² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较austeR² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较austeR² 的大小 。 B是正确的 。 题干描述increase the sample size以后,austeR²增加了。那么我理解,假如样本量不变,austeR²增加,那么模型拟合度更优了。而现在样本量更多(包含原有样本),即同时检验了一部分原先out-of-sample的内容,并且austeR²增加,单就这个指标看,的确后者模型拟合更好了。不知错在哪里?

2023-05-31 17:15 1 · 回答

NO.PZ2018101001000051问题如下White es a multiple regression analysis angets the austeR² is 0.258. Then he as inpennt variable anincreases the sample size to the analysis again. This time he gets the austeR² is 0.573. Whconclusion cWhite get from these results?A.The seconregression mol with higher austeR² is better.B.We cannot compare these two austeR² rectly.C.The first regression mol with lower austeR² is better.B is correct.考点: R-squareanausteR-square解析: 当我们想要通过比较austeR² 的大小来推断哪个回归模型更好时 , 两个回归分析的样本容量应该是相等的 。 这道题中White除了增加了一个自变量还增加了样本容量 , 在这种情况下我们是不能通过比较austeR² 的大小来判断哪个回归模型更好的 。 所以我们不能直接比较austeR² 的大小 。 B是正确的 。样本容量变化 AusteR2不可比 是哪一节知识点讲的?该题目对应的视频中没有讲啊

2023-03-30 22:02 1 · 回答

NO.PZ2018101001000051 增加inpennt变量n难道不会跟着增加吗,因为n也包括k啊,现在k增加n不就增加了

2021-03-01 10:35 2 · 回答

如果sample size增加后,那么austeR2就不可比了. 为什么不可以比较? 不是austeR square已经考虑了size (因为除以了自由度了)吗? 谢谢。

2020-06-02 08:20 2 · 回答

能请老师给一下aust R^2的概念吗,连续错两道了 可能没学好 不知道是那块的内容了 谢谢老师

2020-02-16 21:05 1 · 回答