CFA二级数量 何老师讲的随机森林中的一个知识点

同学你好，

先说个背景。随机森林的优点在于“少数服从多数”，例如只依赖一个人投票，很可能投错，这样整个结果就都错了。但是在少数服从多数的投票下，其中一个人投错的错误就没那么严重。

m增大会导致两个效果，首先是树之间的相关性会变强，这样虽然表面上是很多树咋投票，但是由于强相关性，最后的结果和几棵树甚至是一棵树的投票结果是一样的，这就失去了“少数服从多数”的意义了，导致误差大。

而m增大的另一个效果是由于选择的特征（features）多，会使得每棵树分类时可以判断的的准则多，分类结果会越准确。例如只说一个动物很小这一个特征没法去判断是老鼠还是松鼠，但是如果再加一个会爬树的特征，就可以准确的分类了。所以从这个角度来看m上升导致误差减小。

所以由于m的双重效果，对于m大小的选择需要去权衡。最后选择一个合适的m值。

error是指预测结果和真实结果之间对比后的误差。