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doudoudoudoudoudou · 2019年12月17日
星星_品职助教 · 2019年12月17日
同学你好,
概念类似,但是也有差别。standard error对应着估计量,如b0,b1的估计量的标准误,这个在计算对应的t统计量/置信区间的时候会用到。SEE指的是整个回归方程的标准误,SEE小,就代表方程对于各个散点拟合的好。(可以关联一下,SEE的概念是和R2一起讲的,因为R2大也代表方程拟合的好),此外SEE的考点还有一些计算,涉及到的公式需要记忆一下,加油~