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Evelynislost · 2019年12月16日

问一道题:NO.PZ2018101001000057

问题如下:

Katy wants to predict the income of his shop in October 20X9, so he uses income of January 20X6 to September 20X9 as samples to make a AR(1) model and gets the following result:

Which of the following statements is least likely correct?

选项:

A.

Residuals are serially correlated.

B.

Standard error for each of the autocorrelations is 0.1508

C.

Standard error for each of the autocorrelations is 0.1491

解释:

C is correct.

考点: Serial correlation of the error term.

解析: 本题要选的是最不正确的一个描述。虽然从20X6年1月到20X9年9月一共有45个月,但是在AR模型里,T=n-1=44。所以自相关的标准误=1/ T =1/44\sqrt{44}  =0.1508,B选项正确,C选项的描述是错误的。A选项正确因为在四个自相关系数中有两个的t统计量都大于临界值,意味着残差项是自相关的。

就本题而言,假设推广到一般情况,如果模型为AR(2) ,则T=n-2=45-2=35 ;S=1/(根号43) 是否正确?如果模型为AR(k),则对应标准误S=1/(根号下n-k)?

1 个答案

星星_品职助教 · 2019年12月16日

同学你好,

这里标准误的计算本身其实就不算是一个重点。原版书里只涉及到了AR(1)的情况,所以只需要会算AR(1)的标准误即可。不仅是这里,对于整个AR这一章来说,能用到AR(2)及以上的地方都不多。所以把握上课讲到的情况就可以了,如果对于扩展的内容有兴趣,可以查漏补缺的时候或者时间很充足的情况下看看别的参考书哈,加油。

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NO.PZ2018101001000057问题如下 Katy wants to prethe income of his shop in October 20X9, so he uses income of January 20X6 to September 20X9 samples to make a AR(1) mol angets the following result:Whiof the following statements is least likely correct?A.Resials are serially correlateB.Stanrerror for eaof the autocorrelations is 0.1508C.Stanrerror for eaof the autocorrelations is 0.1491 C is correct.考点: Sericorrelation of the error term.解析: 本题要选的是最不正确的一个描述。虽然从20X6年1月到20X9年9月一共有45个月,但是在AR模型里,T=n-1=44。所以自相关的标准误=1/ T\sqrt{T}T​ =1/44\sqrt{44}44​ =0.1508,B正确,C的描述是错误的。A正确因为在四个自相关系数中有两个的t统计量都大于临界值,意味着残差项是自相关的。 老师,看到何老师比例中标准误是1/sqrt(n),这是因为还没有预设自变量个数么,谢谢

2024-10-30 16:08 1 · 回答

NO.PZ2018101001000057 Stanrerror的公式是1/ √observation是怎么推导出来的

2021-06-30 15:40 1 · 回答

NO.PZ2018101001000057 想问一下这题如果反推,具体应该怎么算 还有什么时候应该是n,什么时候应该是n-1分不太清楚(假设题目没有给observation的情况),麻烦老师一下

2021-03-03 12:43 2 · 回答

Stanrerror for eaof the autocorrelations is 0.1508 Stanrerror for eaof the autocorrelations is 0.1491 C is correct. 考点: Sericorrelation of the error term. 解析: 本题要选的是最不正确的一个描述。虽然从20X6年1月到20X9年9月一共有45个月,但是在AR模型里,T=n-1=44。所以自相关的标准误=1/ T =1/ 44\sqrt{44}44 ​  =0.1508,B正确,C的描述是错误的。A正确因为在四个自相关系数中有两个的t统计量都大于临界值,意味着残差项是自相关的。为啥样本容量是45,observation就是45—1=44?特地又翻回基础班视频,何老师还强调“N是估计模型时选了多少时间序列数据作为样本”,从来没有提到要减1这个事,我死记这道题结论就好了?

2021-02-08 21:58 1 · 回答

NO.PZ2018101001000057 Stanrerror for eaof the autocorrelations is 0.1508 Stanrerror for eaof the autocorrelations is 0.1491 C is correct. 考点: Sericorrelation of the error term. 解析: 本题要选的是最不正确的一个描述。虽然从20X6年1月到20X9年9月一共有45个月,但是在AR模型里,T=n-1=44。所以自相关的标准误=1/ T =1/ 44\sqrt{44}44 ​  =0.1508,B正确,C的描述是错误的。A正确因为在四个自相关系数中有两个的t统计量都大于临界值,意味着残差项是自相关的。 对于A的有异议,不是要全部大于临界值才行吗

2021-02-05 16:37 1 · 回答